Khóa Học Data Analytics 101 Maz Học Data

Lợi Ích Khi Tham Gia Khóa Học Maz Học Data

1.  Nắm Vững Kiến Thức Nền Tảng Về Phân Tích Dữ Liệu từ  
   • Hiểu rõ các khái niệm như: dữ liệu, thông tin, tri thức, các loại dữ liệu, quy trình phân tích và ứng dụng thực tế.
2. Thành Thạo Các Công Cụ Phân Tích Phổ Biến
   • Sử dụng thành thạo Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI để thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu.
3. Phát Triển Tư Duy Phân Tích Và Giải Quyết Vấn Đề
   • Rèn luyện khả năng tư duy logic, phân tích nguyên nhân và đưa ra giải pháp dựa trên dữ liệu.
4. Thực Hành Qua Dự Án Thực Tế
   • Tham gia các bài tập và dự án mô phỏng để áp dụng kiến thức và xây dựng portfolio ấn tượng.
5. Xây Dựng Nền Tảng Cho Sự Nghiệp Dữ Liệu
   • Kiến thức từ khóa học là bước khởi đầu để bạn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và mở rộng sang các vị trí như Data Scientist, Business Intelligence Analyst, hay Product Manager.

Khóa Học Data Analytics 101 Maz Học Data

Ai Phù Hợp Với Khóa Học Maz Học Data Này?

1. Sinh Viên Hoặc Người Chuyển Đổi Nghề Nghiệp
   • Những ai muốn bắt đầu sự nghiệp phân tích dữ liệu mà chưa có nền tảng.
2. Nhân Viên Marketing, Kinh Doanh, Tài Chính,…
   • Nâng cao kỹ năng khai thác dữ liệu để ra quyết định chiến lược.
3. Nhà Quản Lý, Lãnh Đạo
   • Hiểu cách dữ liệu hỗ trợ ra quyết định và điều hành doanh nghiệp hiệu quả.
4. Bất Kỳ Ai Quan Tâm Đến Phân Tích Dữ Liệu
   • Những người muốn hiểu về phân tích dữ liệu và khám phá lĩnh vực này.

Nội Dung Chi Tiết Của Khóa Học Data Analytics 101 Maz Học Data

Chương 1: INTRODUCTION Maz Học Data

• Giới thiệu mục tiêu, lộ trình khóa học và kết quả đạt được.

Chương 2: 7 Kiến Thức Nền Tảng Về Data Analytics

• Big Data Analytics và ứng dụng.
• 4 giai đoạn phân tích dữ liệu: Descriptive, Diagnostics, Predictive, Prescriptive.
• Quy trình 5 bước phân tích dữ liệu và các sai lầm thường gặp.

Chương 3: 10 Kiến Thức Thống Kê Trong Phân Tích

• Population vs Sample, Data Type.
• Áp dụng Descriptive Statistics và biểu đồ thống kê.
• Phân tích hồi quy và tương quan.

Chương 4: Problem Solving Strategy

• Tầm quan trọng của kỹ năng giải quyết vấn đề.
• Chiến lược 5 bước giải quyết vấn đề trong phân tích dữ liệu.

Chương 5: Chủ Động Xử Lý Data Với SQL

• 3 lý do SQL là kỹ năng hàng đầu của Data Analyst.
• Thực hành truy vấn và xử lý dữ liệu với SQL.

Chương 6: Nâng Cấp Kỹ Năng Báo Cáo Tự Động Với Power Query

• Thiết kế báo cáo tự động và trực quan với Power Query trong Excel.

Chương 7: Hành Trình Tiếp Theo Của Bạn

• Định hướng sự nghiệp và các bước phát triển trong ngành phân tích dữ liệu.